Cisco Gandeng Claude Mythos untuk Uji Keamanan Agen AI

Liputan6.com, Jakarta - Cisco resmi mengintegrasikan model AI Claude Mythos milik Anthropic ke dalam platform AI Defense. Langkah strategis ini memungkinkan perusahaan melakukan red teaming atau simulasi serangan siber proaktif menggunakan penalaran tingkat lanjut untuk menguji ketangguhan aplikasi serta agen AI sebelum resmi dirilis.

Tidak hanya berfokus pada pertahanan, raksasa teknologi ini juga merilis pembaruan pada Splunk Agent Observability dan Cisco IQ guna memastikan tata kelola, pemantauan kualitas, dan efisiensi biaya operasional AI berjalan beriringan.

"Anda tidak dapat melakukan peningkatan skala pada apa yang tidak dapat Anda amankan, kelola, atau pantau," ujar President dan Chief Product Officer Cisco, Jeetu Patel, dalam keterangannya, Jumat (13/11/2026).

"Dengan menyatukan perlindungan runtime AI termutakhir dengan kontrol kualitas agen yang sangat cepat, kami membangun alur kepercayaan berkelanjutan untuk melindungi agen dari penyusupan sekaligus memastikan tiap token menghasilkan nilai bisnis terukur," ia menambahkan.

Urgensi langkah ini tercermin dari riset global Splunk bulan lalu yang mencatat bahwa 81 persen profesional ITOps dan engineer melihat peningkatan kolaborasi antara tim keamanan dan pemantauan.

Di saat yang sama, ancaman siber berbasis AI kini mampu memangkas jeda antara penemuan kerentanan dan eksploitasi dari hitungan minggu menjadi hanya beberapa jam. 

Sejak diluncurkan pada Januari 2025, Cisco AI Defense telah membantu ratusan perusahaan menambal celah keamanan kritis pada fase pra-produksi.

Masuknya Claude Mythos memperkuat kerangka kerja ini lewat kemampuan menyusun skenario serangan multi-langkah yang kontekstual untuk mengungkap kerentanan tersembunyi pada arsitektur yang kompleks.

Cybersecurity Lead Anthropic, Michael Moore, menegaskan integrasi ini membantu tim keamanan menguji agen AI secara menyeluruh sebelum masuk ke operasi inti. Untuk mencegah penyalahgunaan kapabilitas serangan tersebut, Cisco menerapkan empat pagar pengaman ketat:

• Akses Terisolasi dan Terotorisasi: Pengujian hanya beroperasi pada target milik pelanggan yang terdaftar resmi melalui antarmuka terstruktur tanpa akses prompt terbuka.
• Identitas Terverifikasi: Setiap sesi pengujian terikat secara kriptografis pada identitas operator perusahaan yang sah.
• Kendali Penuh Pengguna: Durasi pengujian dibatasi dengan tujuan spesifik dan dapat dihentikan kapan saja sesuai permintaan.
• Jejak Audit: Seluruh aktivitas terekam rapi untuk kebutuhan audit dan analisis lanjutan.

Selain aspek keamanan, adopsi agen AI dalam skala besar sering kali terganjal pembengkakan biaya komputasi yang tidak sebanding dengan hasil. Menjawab tantangan ini, Cisco memperbarui Splunk Agent Observability dengan tiga fitur utama:

• Tokenomics: Fitur tata kelola biaya yang menghubungkan pengeluaran penggunaan AI (termasuk data dari Amazon Bedrock dan CloudWatch, serta alat pengkodean seperti Claude Code, Codex, dan Cursor) dengan evaluasi kualitas output guna menghitung Return on Investment (ROI) secara akurat.
• Model Evaluasi Eval-G1: Memungkinkan perusahaan menjalankan pengawasan (guardrails) menggunakan small language model kustom dengan biaya hingga 98 persen lebih hemat dan respons 2,5 kali lebih cepat dibanding model bahasa besar (LLM) komersial.
• The Evaluation Tuner: Mengubah riwayat aktivitas agen dan masukan pakar internal menjadi model evaluator otomatis berkecepatan tinggi.

Di sisi infrastruktur, Cisco menghubungkan data kerentanan dari Cisco IQ yang kini memantau hampir 20 juta perangkat milik lebih dari 16.000 pelanggan, langsung ke dalam Cisco Data Fabric berbasis Splunk.

Melalui dukungan Model Context Protocol (MCP) dan konektor ServiceNow, temuan celah keamanan otomatis diterjemahkan menjadi tiket perbaikan yang terikat pada aset terkait tanpa rekonsiliasi manual, lengkap dengan panduan kesiapan kriptografi Quantum Safe.

"Mengetahui di bagian mana Anda terekspos hanya berguna apabila Anda dapat menindaklanjutinya," tegas EVP dan Chief Customer Experience Officer Cisco, Liz Centoni.

Terkait ketersediaan, model evaluasi Splunk dan Evaluation Tuner sudah dapat diakses bulan ini. Sementara itu, fitur Tokenomics akan memasuki tahap private preview pada Desember mendatang sebelum rilis penuh di AWS Marketplace pada awal 2027, menyusul fitur red teaming Claude Mythos yang segera hadir untuk pelanggan korporat terpilih.