Robot AI Buatan Sony Menang Lomba Tenis Meja Lawan Manusia

Liputan6.com, Tokyo - Dunia robotika mencatat perkembangan signifikan setelah robot tenis meja buatan Sony, yang dijuluki “Ace”, mampu menandingi bahkan mengalahkan atlet profesional dalam uji coba terbaru.

Robot tersebut dirancang dengan sistem penglihatan canggih berupa sembilan kamera yang dipasang di sekitar lapangan, memungkinkan Ace melacak pergerakan bola dan lawan secara real-time.

Selain itu, robot ini dilengkapi delapan sendi penggerak yang memberikan kelincahan setara pemain manusia. Teknologi utama yang digunakan adalah metode Reinforcement Learning, di mana robot belajar dari pengalaman bermain, bukan melalui pemrograman manual.

Hasil penelitian terkait pengembangan ini telah dipublikasikan dalam jurnal ilmiah Nature. Peneliti AI Sony, Peter Dürr, menjelaskan bahwa pendekatan tersebut menjadi kunci keberhasilan.

“Tidak mungkin memprogram robot secara manual untuk bermain tenis meja. Robot harus belajar dari pengalaman,” ujarnya.

Sony menyebut pencapaian ini sebagai pertama kalinya robot mencapai level permainan setara manusia ahli dalam olahraga populer yang dimainkan secara nyata. Presiden Sony AI, Michael Spranger, menekankan bahwa tantangan utama dalam robotika adalah kecepatan dan adaptasi di lingkungan yang dinamis.

“Robot industri memang cepat, tetapi bergerak dalam pola yang sama. Teknologi ini menunjukkan bahwa robot dapat dilatih menjadi adaptif, kompetitif, dan cepat dalam situasi yang terus berubah,” katanya, seperti dikutip dari Sky News, Rabu (29/4/2026).

Untuk pengujian, Sony membangun lapangan tenis meja berstandar Olimpiade di markasnya di Tokyo. Spranger menegaskan bahwa tujuan proyek ini bukan menciptakan mesin yang tak terkalahkan, melainkan menghadirkan kompetisi yang seimbang.

Kecepatan dan jangkauan lengan robot sengaja disesuaikan dengan kemampuan atlet profesional, sehingga fokus pengembangan terletak pada kecerdasan pengambilan keputusan, strategi, dan keterampilan bermain. Pengembangan Ace dinilai sebagai langkah penting dalam menciptakan kecerdasan buatan yang tidak hanya unggul secara digital, tetapi juga mampu berinteraksi secara fisik dengan lingkungan nyata secara presisi dan responsif.