Menguak Potensi Agentic AI di Indonesia, Akamai Soroti Tantangan Infrastruktur dan Keamanan Cloud

Liputan6.com, Jakarta - Adopsi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/ AI) di Indonesia kini memasuki fase krusial. Chief Technology Officer Akamai Cloud Computing, Jay Jenkins, mengungkapkan bahwa adopsi teknologi di Tanah Air menunjukkan dinamika unik.

Salah satu yang menonjol adalah kebutuhan terhadap infrastruktur yang dirancang khusus untuk AI (AI-ready infrastructure) menjadi prioritas utama bagi sebagian besar pelaku industri.

"Berdasarkan data internal, sekitar 63% organisasi di Indonesia telah menjadikan kesiapan infrastruktur sebagai pengarah utama dalam pengambilan keputusan teknologi mereka. Namun, di sisi lain, tingginya antusiasme ini masih dibayangi oleh kehati-hatian," ujar Jenkins dalam media briefing via Zoom, Kamis (12/11/2026).

Ia menambahkan, sekitar 84% perusahaan di Indonesia dilaporkan masih berada pada tahap eksperimen dan konsep (proof of concept), terutama ketika dihadapkan pada gelombang inovasi terbaru yaitu Agentic AI.

Berbeda dengan AI generatif biasa yang berfokus pada pembuatan konten atau teks, Agentic AI dirancang untuk mengejar tujuan jangka panjang secara otonom.

Jenkins menjelaskan meskipun potensi efisiensi dan penciptaan nilai bisnis dari Agentic AI sangat besar, banyak organisasi masih diliputi rasa ketidakpastian dan keraguan untuk langsung mengimplementasikannya secara massal.

"Di Indonesia, kita memiliki pandangan yang sangat unik terhadap AI. Ada keperluan besar untuk infrastruktur yang benar-benar siap menopang AI, mulai dari ketergantungan GPU, kapasitas CPU, memori, hingga kapabilitas networking yang memadai," Jenkins memaparkan.

Lebih lanjut, Jenkins memetakan sejumlah hambatan utama yang kerap dikeluhkan oleh pelaku industri dalam mengadopsi AI secara luas. Tantangan tersebut meliputi:

• Keterbatasan Infrastruktur dan Latensi: Kurangnya ketersediaan GPU global dan komputasi terpusat sering kali memicu masalah latensi tinggi yang berdampak langsung pada pengalaman pengguna akhir.
• Kedaulatan Data dan Kepatuhan: Kesulitan mengakses komputasi lokal yang sesuai dengan regulasi kepatuhan regional.
• Kesenjangan Keamanan dan Tata Kelola: Kecepatan perkembangan teknologi otonom yang sering kali tidak diimbangi oleh perangkat tata kelola keamanan yang memadai.
• Lonjakan Biaya dan Vendor Lock-in: Biaya infrastruktur yang astronomis akibat ketergantungan pada satu vendor tunggal, membuat perusahaan kesulitan beradaptasi saat lanskap teknologi berubah dengan cepat.

Untuk menjawab berbagai tantangan tersebut, Akamai memperkenalkan solusi komputasi terdistribusi yang membentang dari pusat data hingga ke jaringan tepi (edge computing).

Dengan memanfaatkan jaringan global yang menjangkau ribuan poin di berbagai belahan dunia, termasuk wilayah kepulauan di Indonesia, pendekatan ini bertujuan mendekatkan kapasitas proses AI langsung ke lokasi pengguna.

Langkah ini diharapkan mampu menjembatani celah antara kebutuhan adopsi teknologi yang agresif dan pentingnya menjaga keamanan sistem.

Dengan tata kelola yang terstruktur serta pengawasan manusia, transisi dari fase eksperimen menuju operasional penuh diyakini dapat berjalan lebih aman, efisien, dan berkelanjutan bagi industri di Indonesia.