AI Google Bisa Deteksi Lemak Tubuh Lebih Akurat dari Smartwatch

Liputan6.com, Jakarta - Mengetahui komposisi tubuh biasanya perlu menggunakan analisis sinar-X. Namun, sejumlah peneliti Google sedang mengembangkan cara lebih mudah untuk memberikan hasil serupa dengan kamera ponsel.

Sistem dari Google Research, PhotoScan, dapat memperkirakan komposisi tubuh dengan AI guna menganalisis gambar tubuh 2D. Demikian sebagaimana dilansir Android Authority, Jumat (21/8/2026).

Metode PhotoScan awalnya melatih sistem AI menggunakan data dari pemindaian DXA dan MRI, baru setelah itu disempurnakan dengan foto kamera ponsel.

Hasilnya, PhotoScan terbukti mampu memperkirakan lemak tubuh dengan akurat dibandingkan menggunakan alat sensor seperti bioelectrical impedance analysis (BIA) pada perangkat wearable.

Keunggulan PhotoScan

Dalam mendeteksi lemak tubuh, alat ini mampu mengukur rasio lemak lingkar pinggang atau kaki (A/G ratio) serta rasio lemak organ dalam dan lemak bawah kulit (V/S ratio).

Selain itu, Google Research juga ingin melihat bagaimana hasil PhotoScan dapat memprediksi kondisi seperti resistensi insulin.

Upaya pengembangan ini terlihat pada fitur Insulin Resistance Trends yang akan hadir di Health Guardian pada Pixel Watch.

Meskipun tampak menjanjikan, terdapat masalah kepercayaan pengguna dalam membagikan sejumlah foto yang mungkin terlihat kurang ideal melalui alat PhotoScan tersebut.

Bahkan dengan privasi paling tinggi sekalipun serta bagaimana mendorong pengguna melakukan perubahan pola makan dan gaya hidup, hal itu merupakan masalah terbesar yang akan dihadapi.

Biarpun demikian, diharapkan alat ini dapat mempermudah pengguna dan nantinya bisa menjadi salah satu layanan Google Health di masa depan.