Mengungkap Tantangan AI di Asia Pasifik: Infrastruktur hingga Regulasi

Liputan6.com, Jakarta - Berdasarkan laporan terbaru, perusahaan-perusahaan di kawasan Asia Pasifik (APAC) semakin menyadari bahwa arsitektur cloud terpusat tidak lagi memadai untuk memenuhi tuntutan skala, kecepatan, dan regulasi yang terus meningkat.

Untuk tetap kompetitif dan siap mengadopsi kecerdasan buatan (AI), para pelaku bisnis kini perlu memperkuat strategi infrastruktur mereka dengan mengintegrasikan layanan edge computing.

Menurut isi dari makalah penelitian berjudul “The Edge Evolution: Powering Success from Core to Edge,” dikutip Rabu (3/9/2025), layanan cloud publik untuk edge computing diperkirakan akan mengalami pertumbuhan signifikan.

Menurut IDC Worldwide Edge Spending Guide — Forecast, 2025, pengeluaran untuk layanan ini diproyeksikan mencapai USD 29 miliar pada 2028, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 17 persen.

Lebih lanjut, IDC memprediksi bahwa pada 2027, 80 persen Chief Information Officer (CIO) akan beralih dari penyedia cloud tradisional ke layanan edge untuk memenuhi kebutuhan performa dan kepatuhan dalam inferensi AI.

Pergeseran ini menandai apa yang disebut sebagai "Evolusi Edge".

Seiring transisi AI generatif (GenAI) dari tahap eksperimen ke implementasi, perusahaan di APAC mulai menghadapi keterbatasan infrastruktur lama.

Saat ini, 31 persen organisasi di kawasan ini telah menerapkan aplikasi GenAI dalam tahap produksi, sementara 64 persen lainnya masih dalam fase uji coba.

Momentum adopsi GenAI yang pesat ini menyingkap celah serius pada arsitektur cloud yang ada, termasuk:

• Kompleksitas multicloud: 49 persen perusahaan kesulitan mengelola lingkungan multicloud karena inkonsistensi alat dan fragmentasi data.
• Perangkap kepatuhan: 50 persen dari 1.000 organisasi teratas di APAC menghadapi tantangan regulasi yang terus berubah.
• Kenaikan biaya: 24 persen organisasi mengidentifikasi kenaikan biaya cloud yang tak terduga sebagai hambatan utama dalam strategi GenAI mereka.
• Hambatan performa: Model cloud konvensional menimbulkan latensi yang mengganggu performa aplikasi AI real-time, sehingga tidak cocok untuk beban kerja GenAI skala produksi.

Parimal Pandya selaku Senior Vice President, Sales, dan Managing Director, Asia Pasifik di Akamai Technologies menilai AI hanya sekuat infrastruktur yang dijalankannya.

"Penelitian IDC ini menunjukkan bagaimana bisnis di Asia Pasifik mengadopsi infrastruktur berbasis edge yang lebih terdistribusi untuk memenuhi kebutuhan performa, keamanan, dan biaya beban kerja AI modern," ujar Pandya.

Research Director di IDC Asia Pasifik, Daphne Chung, menambahkan strategi edge bukan lagi teoretis. Strategi ini diterapkan secara aktif untuk memenuhi tuntutan dunia nyata akan kecerdasan, kepatuhan, dan skala.

Laporan ini juga menyoroti temuan-temuan spesifik di beberapa negara di Asia Pasifik:

• Tiongkok: Dengan 37 persen perusahaan menggunakan GenAI di tahap produksi, Tiongkok memimpin adopsi edge dan cloud publik. Investasi TI edge meningkat untuk mendukung operasional jarak jauh.
• Jepang: Meski hanya 38 persen perusahaan Jepang yang menggunakan GenAI di tahap produksi, 84 persen percaya GenAI akan mendisrupsi bisnis mereka dalam 18 bulan ke depan. Pemanfaatan edge, seperti AI dan IoT, mendorong pemutakhiran infrastruktur.
• India: India membangun kemampuan edge di kota-kota tingkat 2 dan 3 untuk memenuhi permintaan GenAI dan mengelola biaya. Meski 91 persen pengadopsi GenAI mengandalkan cloud publik, kekhawatiran biaya mendorong permintaan akan infrastruktur yang terjangkau.
• ASEAN: Sebanyak 91 persen perusahaan di kawasan ini memprediksi disrupsi GenAI. Investasi edge meningkat untuk mendukung operasional jarak jauh dan kontrol data.