Model Baru Gemini Ini Dinilai Lebih Andal, Bisa Apa Saja?

Liputan6.com, Jakarta - Google baru saja memperkenalkan model kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) terbaru, Gemini 3.6 Flash dan 3.5 Flash-lite. Perusahaan nantinya juga menyediakan pembaruan pada model-model selanjutnya.

Gemini 3.6 Flash hadir menyusul perilisan sebelumnya di I/O 2026. Pembaruan ini mengusung masukan dari pengembang dan pelanggan dengan penggunaan token yang lebih efisien di berbagai tugas.

Dibandingkan dengan 3.5 Flash, model ini menggunakan token 17% lebih sedikit, sekaligus memerlukan lebih sedikit langkah penalaran dan alat tambahan untuk menyelesaikan tugas dengan beberapa langkah.

Diwartakan 9to5Google, Rabu (22/7/2026), harganya juga lebih rendah, hanya USD 1,50 (Rp 26 ribuan) per 1 juta token input dan USD 7,50 (Rp 134 ribuan) per 1 juta token output.

Dari segi performa coding, Gemini 3.6 Flash dinilai lebih akurat dibanding model sebelumnya dengan lebih sedikit pengeditan kode serta proses perbaikan kode tidak berulang-ulang.

Model ini menghasilkan kode berkualitas lebih tinggi, sebagaimana berdasarkan DeepSWE, naik dari 37% menjadi 49%. Peningkatan signifikan juga terlihat dalam bidang penelitian ML, dari 49,7% menjadi 63,9%.

Dari segi pengetahuan, model ini mencetak skor 1421 pada GDPval-AA (dibandingkan dengan 1349). Kemampuan menjalankan antarmuka komputer meningkat dari 78,4% pada OSWorld-Verified menjadi 83%. Batas pengetahuan model ini juga diperbarui dari Januari 2025 menjadi Maret 2026.

Google juga mengumumkan Gemini 3.5 Flash-Lite untuk tugas-tugas berkecepatan tinggi dan latensi rendah, seperti pencarian berbasis agen dan pemrosesan dokumen.

Google menyatakan model ini memberikan kualitas jauh lebih baik dibandingkan 3.1 Flash-Lite yang diluncurkan Maret lalu, dengan harga USD 0,30 (Rp 5 ribuan) per 1 juta token input dan USD 2,50 (Rp 44 ribuan ) per 1 juta token output.

Berdasarkan Terminal-Bench 2.1, terdapat peningkatan signifikan dalam kemampuan pemrograman dan tugas berbasis agen, dari 31% menjadi 54%. Pemrosesan konteks panjang pada GDM-MRCR v2 dari 60.1% menjadi 72.2%, dan OSWorld-Verified dari 65,1% menjadi 74,0%.

Model 3.5 Flash-Lite ini juga lebih unggul dari 3 Flash, terbukti dari pengujian SWE-Bench Pro, dari 49,6% menjadi 54,2% dan pada OSWorld-Verified dari 65.1% menjadi 74.0%.

Model Gemini 3.5 Flash Cyber ini ditujukan untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan keamanan. Berkat performa dan efisiensinya, Flash menjadi dasar demi mendeteksi, memvalidasi, serta menambal celah keamanan kode berskala besar.

Alat CodeMender dari Google memanfaatkan sejumlah agen 3.5 Flash Cyber. Pada akses awal, diberikan kepada pemerintah dan mitra terpercaya sebagai bagian dari program uji coba berskala kecil.

Gemini 3.6 Flash dan 3.5 Flash-Lite kini sudah tersedia di aplikasi Gemini bagi umum, dan bagi pengembang dapat mengakses melalui Google Antigravity, AI Studio, dan Android Studio.

Google menegaskan kembali Gemini 3.5 Pro saat ini sedang dalam uji coba bersama para mitra dan akan tersedia menyeluruh setelah siap. Sementara itu, tim DeepMind sudah berfokus mengembangkan model berikutnya.